Regresión robusta
En este trabajo se muestra que el estimador de mínimos cuadrados para los coeficientes de una regresión múltiple, es muy sensible a la normalidad de los errores o a perturbaciones en el modelo, pudiendo unas pocas observaciones atípicas aumentar enormemente su error cuadrático medio. Se introduce el concepto de estimador robusto que corresponde a un estimador que se comporta en forma estable frente a pequeñas perturbaciones en los errores o el model0.